189、下⾯关于D3的说法，哪个是错误的?

A. 　名称节点出错

B. 　数据节点出错

C. 　数据出错

D. 　数据源太⼤

A. 　数据是规则的

B. 　性能好(⾼并发)

C. 　缺乏统⼀的查询语法

D. 　复杂性低

A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理

B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询

C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘

D. GraphX是图结构数据的处

A. 　观测、跟踪数据

B. 　分析数据

C. 　辅助理解数据

D. 　增强数据吸引⼒

A. 　为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息，推荐系统应运⽽⽣

B. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

C. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

D. 　推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量

A. 　协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度

D. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

A. 　⼀个RDD就是⼀个分布式对象集合，本质上是⼀个只读的分区记录集合

B. 　每个RDD可分成多个分区，每个分区就是⼀个数据集⽚段

C. 　RDD是可以直接修改的

D. 　RDD提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

A. 　实时性差(适合批处理，不⽀持实时交互式)

B. 　资源浪费(Map和Reduce分两阶段执⾏)

C. 　执⾏迭代操作效率低

D. 　难以看到程序整体逻辑

A. 　⽂档数据库

B. 　图数据库

C. 　列族数据库

D. 　时间戳数据库