204、下列哪⼀项不属于推荐算法?

A. 　⼀个RDD就是⼀个分布式对象集合，本质上是⼀个只读的分区记录集合

B. 　每个RDD可分成多个分区，每个分区就是⼀个数据集⽚段

C. 　RDD是可以直接修改的

D. 　RDD提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. 　在⼀致性⽅⾯，RDBMS强于NoSQL

B. 　在数据完整性⽅⾯，RDBMS容易实现

C. 　在扩展性⽅⾯，NoSQL⽐较好

D. 　在可⽤性⽅⾯，NoSQL优于RDBMS

A. 　⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业

C. 　提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业

D. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理

B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询

C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘

D. GraphX是图结构数据的处

A. 　Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介

B. 　不同的MapReduce任务之间存在重复操作，降低了效率

C. 　延迟⾼，⽽且不适合执⾏迭代计算

D. 　抽象层次低，需要⼿⼯编写⼤量代码

A. 　只⽀持少数⼏种编程语⾔

B. 　可扩展性⾼

C. 　成本低

D. 　能在linux上运⾏

A. 　每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件

B. 　每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile，数量太多，影响查找速度

C. 　合并操作⽐较耗费资源，只有数量达到⼀个阈值才启动合并

D. 　Store是Region服务器的核⼼

A. 　⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态

B. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

C. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

D. 　JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)