A、 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本性
B、 基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
C、 协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀
D、 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
答案:B
A、 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本性
B、 基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
C、 协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀
D、 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
答案:B
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker
D. Task
A. 存储元数据
B. 存储⽂件内容
C. ⽂件内存保存在磁盘中
D. 维护了blockid到datanode本地⽂件的映射关系
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. 许多⾮图结构的⼤数据,通常会被转换为关系模型后进⾏分析
B. 许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现
C. 图数据结构很好地表达了数据之间的关联性
D. 关联性计算是⼤数据计算的核⼼
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix,其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务
B. Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务
C. 当其它服务器组件需要获取⽤户数据时,不可以向Controller服务器发送请求获取数据
D. 为了避免单点故障,保证系统的⾼可⽤性,UMP系统中部署了多台Controller服务器
A. 数据存储层
B. 数据源层
C. 数据分析层
D. 数据应⽤层
A. 数据存储方式
B. 数据传输速度
C. 数据查询语言
D. 数据安全性
A. HTML:⽂档对象模型,⽤于修改⽂档的内容和结构
B. CSS:层叠样式表,⽤于设定⽹页的样式
C. SVG:可缩放⽮量图形,⽤于绘制可视化的图形
D. JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔,⽤于设定⽹页的⾏为