A、 UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B、 ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C、 ItemCF算法的推荐更偏向社会化，⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化
D、 ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品，往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题
答案：C
A、 UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B、 ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C、 ItemCF算法的推荐更偏向社会化，⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化
D、 ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品，往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题
答案：C
A. 静态数据
B. 实时数据流
C. 历史数据
D. 结构化数据
A. FsImage⽂件没有记录⽂件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点
B. FsImage⽂件包含⽂件系统中所有⽬录和⽂件inode的序列化形式
C. FsImage⽤于维护⽂件系统树以及⽂件树中所有的⽂件和⽂件夹的元数据
D. FsImage⽂件记录了所有针对⽂件的创建、删除、重命名等操作
A. 数据分析
B. 数据实时查询
C. 数据挖掘
D. 数据接收
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. 流数据层(Kafka)
B. 执⾏层(YARN)
C. 处理层(SamzaAPI)
D. 数据采集层(Scribe)
A. ⽹络层
B. 访问层
C. ⼤数据层
D. 数据源层
A. 基于物品和商家的联合协同推荐
B. 基于统计的推荐
C. 专家推荐
D. 基于内容的推荐
A. CPU性能
B. 内存
C. ⽹络
D. 存储容量
A. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B. ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C. UserCF算法的推荐更偏向个性化
D. UserCF随着⽤户数⽬的增⼤，⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
A. ⽤户建模模块
B. 数据采集模块
C. 推荐对象建模模块
D. 推荐算法模块
