A、 适合做数据统计
B、 适合HBase管理使⽤
C、 适合其他异构系统在线访问HBase表数据
D、 适合HadoopMapReduce作业并⾏批处理HBase表数据
答案:A
A、 适合做数据统计
B、 适合HBase管理使⽤
C、 适合其他异构系统在线访问HBase表数据
D、 适合HadoopMapReduce作业并⾏批处理HBase表数据
答案:A
A. 针对⼤规模数据的批量处理
B. 针对⼤规模图结构数据的处理
C. ⼤规模数据的存储管理和查询分析
D. 针对流数据的实时计算
A. 关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)
B. 分组与聚合运算
C. 矩阵-向量乘法
D. 矩阵乘法
A. 批量计算:充裕时间处理静态数据,如Hadoop
B. 静态数据不适合采⽤批量计算,因为它不适合⽤传统的关系模型建模
C. 流数据必须采⽤实时计算
D. 流数据的响应时间为秒级
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 命名空间的限制
B. 性能的瓶颈
C. 隔离问题
D. 集群的可⽤性
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. Pig
B. Spark
C. Kafka
D. DN8
A. 信息传输
B. 信息处理
C. 信息爆炸
D. 信息转换
A. 处理⼤规模数据的脚本语⾔
B. ⼯作流和协作服务引擎,协调Hadoop上运⾏的不同任务
C. ⽀持DAG作业的计算框架
D. 基于内存的分布式并⾏编程框架,具有较⾼的实时性,并且较好⽀持迭代计算
A. Amazon是云数据库市场的先⾏者
B. GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库
C. 从数据模型的⾓度来说,云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术
D. 云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型