223、在HBase访问接⼝中，Pig主要⽤在哪个场合?

A. 数据存储方式

B. 数据传输速度

C. 数据查询语言

D. 数据安全性

A. 　使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算

B. 　可运⾏于独⽴的集群模式中，可运⾏于Hadoop中，也可运⾏于AmazonEC2等云环境中

C. 　⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程，但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程

D. 　Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代计算效率更⾼

A. 　Mnesia

B. 　LVS

C. 　RabbitMQ

D. 　ZooKeeper

A. 　从编程的灵活性来讲，Storm是⽐较理想的选择，它使⽤ApacheThrift，可以⽤任何编程语⾔来编写拓扑结构(Topology)

B. 　当有⼤量的状态需要处理时，⽐如每个分区都有数⼗亿个元组，则可以选择Storm和SparkStreaming

C. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

D. 　在Spark上可以统⼀部署SparkSQL，SparkStreaming、MLlib，GraphX等组件，提供便捷的⼀体化编程模型

A. 　HadoopMapReduce是MapReduce的开源实现，后者⽐前者使⽤门槛低很多

B. 　MapReduce⾮共享式，容错性好

C. 　MapReduce批处理、实时、数据疏散型

D. 　MapReduce采⽤”分⽽治之”策略

A. 　协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度

D. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

A. 　⽤户建模模块

B. 　推荐对象建模模块

C. 　推荐算法模块

D. 　数据采集模块

A. 　专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据

B. 　⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题

C. 　灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法

D. 　复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模

A. 　负责数据的存储和读取

B. 　根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索

C. 　向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表

D. 　⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间