229、下⾯关于Region的说法，哪个是错误的?

A. 　从分布式⽂件系统读⼊数据

B. 　执⾏Map任务输出中间结果

C. 　通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

D. 　执⾏Reduce任务得到最终结果并写⼊分布式⽂件系统

A. 　只⽀持少数⼏种编程语⾔

B. 　可扩展性⾼

C. 　成本低

D. 　能在linux上运⾏

A. 数据的准确性

B. 数据处理的延迟

C. 数据存储的容量

D. 数据传输的速度

A. 　利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理

B. 　利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C. 　构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全

D. 　把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析

A. 　为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息，推荐系统应运⽽⽣

B. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

C. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

D. 　推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量

A. 　图结构数据的处理

B. 　基于历史数据的交互式查询

C. 　复杂的批量数据处理

D. 　基于历史数据的数据挖掘

A. 　数据挖掘

B. 　离线分析

C. 　实时查询

D. 　BI分析

A. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

B. 　”长尾”概念于2004年提出，⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式

C. 　可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额

D. 　热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐

A. 　Scala语法复杂，但是能提供优雅的API计算

B. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程，可以更好地⽀持分布式系统

C. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

D. 　Scala是Spark的主要编程语⾔