A、 关于出度分布的柱状图
B、 处于活跃状态的边数量
C、 在当前超步的时间信息和消息流量
D、 所有⽤户⾃定义Aggregator的值
答案:A
A、 关于出度分布的柱状图
B、 处于活跃状态的边数量
C、 在当前超步的时间信息和消息流量
D、 所有⽤户⾃定义Aggregator的值
答案:A
A. 分布式⽂件系统
B. 流数据读写
C. 资源管理和调度器
D. Hadoop上的数据仓库
A. 识别和感知技术
B. ⽹络与通信技术
C. 数据挖掘与融合技术
D. 信息处理⼀体化技术
A. 图结构数据的处理
B. 基于历史数据的交互式查询
C. 复杂的批量数据处理
D. 基于历史数据的数据挖掘
A. 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B. HDFSFederation中,所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源,数据节点向所有名称节点汇报
C. 设计了多个相互独⽴的名称节点
D. HDFS的命名服务能够⽔平扩展
A. 数据挖掘
B. 云计算
C. 机器学习
D. 关系型数据库
A. 选择集群中的多台机器执⾏图计算任务,每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本
B. Master把⼀个图分成多个分区,并把分区分配到多个Worker
C. ster会把⽤户输⼊划分成多个部分,通常是基于⽂件边界进⾏划分
D. ster向每个Worker发送指令,Worker收到指令后,开始运⾏⼀个超步
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息