244、下列关于PageRank算法在MapReduce中的实现的描述，错误的是?

A. 　数据分析

B. 　数据实时查询

C. 　数据挖掘

D. 　数据接收

A. 　流处理系统处理的是实时的数据，⽽传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据

B. 　⽤户通过流处理系统获取的是实时结果，⽽通过传统的数据处理系统，获取的是过去某⼀时刻的结果

C. 　流处理系统⽆需⽤户主动发出查询，实时查询服务可以主动将结果推送给⽤户

D. 　传统的数据处理系统系统⽆需⽤户主动发出查询，批量查询服务可以主动将结果推送给⽤户

A. 　分布式⽂件系统

B. 　流数据读写

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　HBase采⽤表来组织数据，表由⾏和列组成，列划分为若⼲个列族

B. 　每个HBase表都由若⼲⾏组成，每个⾏由⾏键(rowkey)来标识

C. 　列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位

D. 　每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本，这些版本采⽤时间戳进⾏索引

A. 　利⽤多线程来执⾏具体的任务，减少任务的启动开销

B. 　Executor中有⼀个BlockManager存储模块，有效减少IO开销

C. 　提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

D. 　不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享

A. 　数据挖掘

B. 　离线分析

C. 　实时查询

D. 　BI分析

A. 　查找速度慢，可扩展性差

B. 　功能较少，⼤都不⽀持强事务⼀致性

C. 　容易进⾏分布式扩展

D. 　复杂性低

A. 　”摩尔定律”，CPU性能⼤约每隔18个⽉翻⼀番

B. 　分布式程序运⾏在⼤规模计算机集群上

C. 　⾕歌公司最先提出了分布式并⾏编程模型MapReduce

D. 　MapReduce是Hadoop的开源实现

A. 　分布式存储

B. 　虚拟化

C. 　分布式计算

D. 　多租户

A. 　相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源

B. 　Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据

C. 　Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念

D. 　Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案