245、下列哪个不属于PageRank算法在Pregel和MapReduce中实现⽅式的区别?

A. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

B. 　”长尾”概念于2004年提出，⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式

C. 　可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额

D. 　热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐

A. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库

B. 　Leaflet是⼀个⼩型化的地图框架，通过⼩型化和轻量化来满⾜移动⽹页的需要

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据

A. 　⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据

B. 　实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别

C. 　分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展

D. 　可靠性:能可靠地处理流数据

A. 　RDBMS有关系代数理论作为基础，NoSQL没有统⼀的理论基础

B. 　NoSQL很难实现横向扩展，RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据

C. 　RDBMS需要定义数据库模式，严格遵守数据定义，NoSQL不存在数据库模式，可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据

D. 　RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询，很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引

A. 大数据可以脱离云计算独立存在

B. 云计算为大数据提供存储和计算资源

C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域

D. 云计算只能处理结构化大数据

A. 　兼容廉价的硬件设备

B. 　流数据读写

C. 　⼤数据集

D. 　复杂的⽂件模型

A. 　复杂性:部署、管理、配置很复杂

B. 　数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式，只能是异步复制

C. 　扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器，这个过程涉及数据重新划分

D. 　动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤，需要将其中部分数据迁移出去

A. 　局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务

B. 　通讯:处理器群相互交换数据

C. 　栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏)，会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤

D. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户