A、 顶点的出度
B、 顶点
C、 边
D、 消息
答案：A
A、 顶点的出度
B、 顶点
C、 边
D、 消息
答案：A
A. 在⼀致性⽅⾯，RDBMS强于NoSQL
B. 在数据完整性⽅⾯，RDBMS容易实现
C. 在扩展性⽅⾯，NoSQL⽐较好
D. 在可⽤性⽅⾯，NoSQL优于RDBMS
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix，其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. 关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)
B. 分组与聚合运算
C. 矩阵-向量乘法
D. 矩阵乘法
A. 加快数据传输速度
B. 容易检查数据错误
C. 保证数据可靠性
D. 适合多平台上运⾏
A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理
B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询
C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘
D. GraphX是图结构数据的处
A. 批量计算:充裕时间处理静态数据，如Hadoop
B. 静态数据不适合采⽤批量计算，因为它不适合⽤传统的关系模型建模
C. 流数据必须采⽤实时计算
D. 流数据的响应时间为秒级
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享，通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. 电信⾏业:客户离⽹分析
B. 智能机器⼈
C. 零售⾏业:发现关联购买⾏为、进⾏客户群体细分
D. 推荐系统
A. 基于物品和商家的联合协同推荐
B. 基于统计的推荐
C. 专家推荐
D. 基于内容的推荐
A. 成熟期
B. 萌芽期
C. ⼤规模应⽤期
D. 迷茫期
