A、 全局计算
B、 局部计算
C、 通讯
D、 栅栏同步
答案:A
A、 全局计算
B、 局部计算
C、 通讯
D、 栅栏同步
答案:A
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度,.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址,客户端会缓存位置信息,同时,需要解决缓存失效问题
A. 数据存储
B. 数据加密
C. 数据理解与分析
D. 数据传输
A. 顶点的出度
B. 顶点
C. 边
D. 消息
A. 基于遍历算法的、实时的图数据库,如Neo4j、OrientD
B. DEX和InfiniteGraph
C. 基于遍历算法的、实时的图数据库,如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama
D. 以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎,如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph
A. Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop,交互式解释器),提⾼程序开发效率
B. Scala兼容Java,运⾏速度快,且能融合到Hadoop⽣态圈中
C. Scala具备强⼤的并发性,⽀持函数式编程
D. Scala可以更好地⽀持分布式系统
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 提高数据分析效率
B. 降低数据存储成本
C. 增加数据体量
D. 改变数据类型
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算
B. 可运⾏于独⽴的集群模式中,可运⾏于Hadoop中,也可运⾏于AmazonEC2等云环境中
C. ⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程,但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程
D. Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代计算效率更⾼