A、 顶点的当前值
B、 消息队列
C、 标志位
D、 ⼀个接收到的消息的迭代器
答案:D
A、 顶点的当前值
B、 消息队列
C、 标志位
D、 ⼀个接收到的消息的迭代器
答案:D
A. 矩形
B. 圆形
C. 线条
D. 图⽚
A. Amazon是云数据库市场的先⾏者
B. GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库
C. 从数据模型的⾓度来说,云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术
D. 云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型
A. 从磁盘或从⽹络读取数据,即IO密集⼯作
B. 计算数据,即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. Pig
B. Spark
C. Kafka
D. DN8
A. 存储被拆分的数据块
B. 协调数据计算任务
C. 负责协调集群中的数据存储
D. 负责执⾏由JobTracker指派的任务
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种,均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中,所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中,⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表,每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列,包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. 实现相同Region服务器之间的负载均衡⾏
B. 在Region分裂或合并后,负责重新调整Region的分布
C. 对发⽣故障失效的Region服务器上的Region进⾏迁移
D. 管理⽤户对表的增加、删除、修改、查询等操作
A. Spark最初由美国加州伯克利⼤学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发
B. Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录.
C. Spark⽤⼗分之⼀的计算资源,获得了⽐Hadoop快3倍的速度
D. Spark运⾏模式单⼀
A. 整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合
B. 简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便
C. 容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
D. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中