A、 基于遍历算法的、实时的图数据库，如Neo4j、OrientD
B、 DEX和InfiniteGraph
C、 基于遍历算法的、实时的图数据库，如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama
D、 以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎，如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph
答案：A
A、 基于遍历算法的、实时的图数据库，如Neo4j、OrientD
B、 DEX和InfiniteGraph
C、 基于遍历算法的、实时的图数据库，如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama
D、 以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎，如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph
答案：A
A. Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B. 提供个性化的时间线服务
C. Timetoast基于flash平台，可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D. Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
A. ⾼效的容错性
B. 中间结果持久化到内存，数据在内存中的多个
C. 存放的数据可以是Java对象，避免了不必要的对象序列化和反序列化
D. 现有容错机制:数据复制或者记录⽇志
A. 增加数据量
B. 删除重复数据
C. 提高数据质量
D. 降低存储空间
A. RDS是阿⾥云提供的关系型数据库服务
B. RDS由专业数据库管理团队维护
C. RDS具有安全稳定、数据可靠、⾃动备份
D. RDS实例，是⽤户购买RDS服务的基本单位。在实例中，⽤户只能创建⼀个数据库
A. 保持单⼀的系统对外⼊⼝，并且为系统内部维护单⼀的资源池
B. 消除单点故障，保证服务的⾼可⽤性
C. 保证系统具有良好的可伸缩，能够动态地增加、删减计算与存储节点
D. 保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的
A. ⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据
B. 实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别
C. 分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展
D. 可靠性:能可靠地处理流数据
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. 智能物流
B. 智能安防
C. 环保监测
D. 数据采集
A. ⼑⽚服务器、⾼速⽹、SAN，价格贵，扩展性差上
B. 共享式(共享内存/共享存储)，容错性好
C. what-how，难
D. 实时、细粒度计算、计算密集型
