254、下列说法正确的是?

A. 　数据的”⼤量化”

B. 　数据的”快速化”

C. 　数据的”多样化”

D. 　数据的”价值化”

A. 　访问层

B. 　⼤数据层

C. 　数据源层

D. 　⽹络层

A. 　⽂档数据库

B. 　图数据库

C. 　列族数据库

D. 　时间戳数据库

A. 　Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务

B. 　Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务

C. 　当其它服务器组件需要获取⽤户数据时，不可以向Controller服务器发送请求获取数据

D. 　为了避免单点故障，保证系统的⾼可⽤性，UMP系统中部署了多台Controller服务器

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　RDBMS有关系代数理论作为基础，NoSQL没有统⼀的理论基础

B. 　NoSQL很难实现横向扩展，RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据

C. 　RDBMS需要定义数据库模式，严格遵守数据定义，NoSQL不存在数据库模式，可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据

D. 　RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询，很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引

A. 　充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离，实现负载均衡

B. 　UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能

C. 　UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)

D. 　UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　分布式⽂件系统

B. 　分布式并⾏编程模型

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　MapReduce具有⼴泛的应⽤，⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等

B. 　MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数

C. 　编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下，也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上，完成海量数据集的计算

D. 　不同的Map任务之间可以进⾏通信