A、 在Pregel执⾏计算过程时,在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数
B、 顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的
C、 在默认情况下,Pregel计算框架并不会开启Combiner功能
D、 通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能
答案:A
A、 在Pregel执⾏计算过程时,在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数
B、 顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的
C、 在默认情况下,Pregel计算框架并不会开启Combiner功能
D、 通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能
答案:A
A. 操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务
B. 将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租
C. 从⼀个集中的系统部署软件,使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务
A. AmazonRDS:云中的关系数据库
B. AmazonSimpleDB:云中的键值数据库
C. AmazonDynamoDB:云中的数据仓库
D. AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology
B. executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程
C. task:实际的数据处理由task完成
D. 在Topology的⽣命周期中,每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的,⽽executor的数⽬却不⼀定
A. 不存在单点故障
B. JobTracker”⼤包⼤揽”导致任务过重
C. 容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数,不考虑CPU、内存)
D. 资源划分不合理(强制划分为slot,包括Mapslot和Reduceslot)
A. CAP
B. 最终⼀致性
C. BASE
D. DN8
A. Storm将流数据Stream描述成⼀个有限的Tuple序列
B. Storm保证每个消息都能完整处理
C. Storm认为每个Stream都有⼀个源头,并把这个源头抽象为Spout
D. Bolt可以执⾏过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作
A. Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务
B. Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储
C. Web2.0并不要求严格的读写实时性
D. Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询
A. 基于历史数据的数据挖掘
B. 图结构数据的处理
C. 基于历史数据的交互式查询
D. 基于实时数据流的数据处理
A. ⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务
B. 容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
C. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
D. 免费、开源:Storm是⼀款开源框架,可以免费使⽤