A、 个⼈计算机
B、 物联⽹
C、 云计算和⼤数据
D、 互联⽹
答案：BC
A、 个⼈计算机
B、 物联⽹
C、 云计算和⼤数据
D、 互联⽹
答案：BC
A. pplicationMaster分配资源
B. 把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”
C. 定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息
D. 向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态
A. 不适合低延迟数据访问
B. ⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件
C. 不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件
D. 较差的跨平台兼容性
A. 把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群
B. ⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递
C. ⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统
D. ⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据
A. 较低可扩展性
B. 只⽀持java语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 查找速度慢，可扩展性差
B. 功能较少，⼤都不⽀持强事务⼀致性
C. 容易进⾏分布式扩展
D. 复杂性低
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制，使得
B. HDFS⾯向批量访问模式，不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
A. 选择集群中的多台机器执⾏图计算任务，每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本
B. Master把⼀个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker
C. ster会把⽤户输⼊划分成多个部分，通常是基于⽂件边界进⾏划分
D. ster向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运⾏⼀个超步
A. 资源管理
B. 任务调度
C. 任务监控
D. 数据即服务
A. 智能物流
B. 智能安防
C. 环保监测
D. 数据采集
A. 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B. ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C. 灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法
D. 复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模
