12、信息科技为⼤数据时代提供哪些技术⽀撑?

A. 　数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等

C. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施

A. 　同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器

B. 　为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中

C. 　⼀个-ROOT-表可以有多个Region

D. 　为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　DataNode:存储被拆分的数据块

B. 　JobTracker:协调数据计算任务

C. 　TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务

D. 　SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息

A. 　⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量

B. 　⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求

C. 　可⽤性，是指快速获取数据

D. 　分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker以及Task

D. 　Job

A. 　Pig

B. 　Spark

C. 　Kafka

D. 　DN8

A. 　⼀个RDD就是⼀个分布式对象集合，本质上是⼀个只读的分区记录集合

B. 　每个RDD可分成多个分区，每个分区就是⼀个数据集⽚段

C. 　RDD是可以直接修改的

D. 　RDD提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

A. 　在Pregel中，为了获得更好的性能，”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的

B. 　在超步S中，当⼀个Worker在进⾏顶点处理时，⽤于当前超步的消息会被处理

C. 　需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息

D. 　每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息，当⼀个Worker发⽣故障时，它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失