14、下⾯哪个属于⼤数据的应⽤领域?

A. 　Master-status(⾃带)

B. 　Ganglia

C. 　OpenTSDB

D. 　Ambari

A. 　设计了HDFSHA

B. 　提供名称节点热备机制

C. 　设计了HDFSFederation，管理多个命名空间

D. 　设计了新的资源管理框架YARN

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　观测、跟踪数据

B. 　分析数据

C. 　辅助理解数据

D. 　增强数据吸引⼒

A. 　worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology

B. 　executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程

C. 　task:实际的数据处理由task完成

D. 　在Topology的⽣命周期中，每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的，⽽executor的数⽬却不⼀定

A. 　基于⽤户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出，是推荐系统中最古⽼的算法

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度

D. 　UserCF算法符合兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

A. 　通过单个⾏健访问

B. 　通过时间戳访问

C. 　通过⼀个⾏健的区间来访问

D. 　全表扫描

A. 　Task分为MapTask和ReduceTask两种，分别由JobTracker和TaskTracker启动

B. 　slot分为Mapslot和Reduceslot两种，分别供MapTask和ReduceTask使⽤

C. 　TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

D. 　TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)

A. 　Scala语法复杂，但是能提供优雅的API计算

B. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程，可以更好地⽀持分布式系统

C. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

D. 　Scala是Spark的主要编程语⾔

A. 　实时获取来⾃不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息

B. 　流计算秉承⼀个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝⽽降低

C. 　对于⼀个流计算系统来说，它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模

D. 　流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理⼀切问题