15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?

A. 静态数据

B. 实时数据流

C. 历史数据

D. 结构化数据

A. 　第⼀阶段:解析⽹页

B. 　第⼆阶段:PageRank分配

C. 　第三阶段:收敛阶段

D. 　第⼀阶段:收集⽹页

A. 　操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务

B. 　将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

C. 　从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务

A. 　关系数据库以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准

B. 　关系数据库可扩展性较差，⽆法较好⽀持海量数据存储

C. 　NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储

D. 　NoSQL数据库缺乏数学理论基础，复杂查询性能不⾼

A. 　数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的

B. 　数据来源众多，格式复杂

C. 　注重数据的整体价值，不过分关注个别数据

D. 　系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序

A. 　从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作

B. 　计算数据，即CPU密集⼯作

C. 　针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型

D. 　负责协调集群中的数据存储

A. 　Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器)，提⾼程序开发效率

B. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

C. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程

D. 　Scala可以更好地⽀持分布式系统

A. 数据安全性高

B. 数据处理速度快

C. 数据存储成本低

D. 数据类型丰富

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值

A. 　⽂本⽂件

B. 　关系数据库

C. 　键值数据库

D. 　语⾳⽂件