15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?

A. 　MapReduce具有⼴泛的应⽤，⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等

B. 　MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数

C. 　编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下，也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上，完成海量数据集的计算

D. 　不同的Map任务之间可以进⾏通信

A. 　任务调度、监控与容错

B. 　为应⽤程序申请资源

C. 　将申请的资源分配给内部任务

D. 　处理来⾃ResourceManger的命令

A. 　RDD(ResillientDistributedDataset)是运⾏在⼯作节点(WorkerNode)的⼀个进程，负责运⾏Task

B. 　Application是⽤户编写的Spark应⽤程序

C. 　⼀个Job包含多个RDD及作⽤于相应RDD上的各种操作

D. 　DirectedAcyclicGraph反映RDD之间的依赖关系

A. 　顶点的出度

B. 　顶点

C. 　边

D. 　消息

A. 　适合做数据统计

B. 　适合HBase管理使⽤

C. 　适合其他异构系统在线访问HBase表数据

D. 　适合HadoopMapReduce作业并⾏批处理HBase表数据

A. 　分布式环境必须要考虑系统出错。HBase采⽤HLog保证

B. 　HBase系统为每个Region服务器配置了⼀个HLog⽂件

C. 　Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态

D. 　Master⾸先会处理该故障Region服务器上⾯遗留的HLog⽂件

A. 　基于⽤户的协同过滤

B. 　基于物品的协同过滤

C. 　基于⽤户和物品的联合协同过滤

D. 　基于商家的协同过滤

A. 　开发⼯具

B. 　开源软件

C. 　商业化⼯具

D. 　数据采集

A. 　流数据层(Kafka)

B. 　执⾏层(YARN)

C. 　处理层(SamzaAPI)

D. 　数据采集层(Scribe)

A. 　读写分离

B. 　分库分表

C. 　数据安全

D. 　资源合并