18、物联⽹主要由下列哪些部分组成的?

A. 　⽹络层

B. 　访问层

C. 　⼤数据层

D. 　数据源层

A. 　数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰

B. 　利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程

C. 　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰

D. 　将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. 　64MB

B. 　32MB

C. 　128MB

D. 　16MB

A. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库

B. 　Leaflet是⼀个⼩型化的地图框架，通过⼩型化和轻量化来满⾜移动⽹页的需要

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据

A. 数据安全性高

B. 数据处理速度快

C. 数据存储成本低

D. 数据类型丰富

A. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

B. 　ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品

C. 　ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度

D. 　UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品

A. 　Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器)，提⾼程序开发效率

B. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

C. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程

D. 　Scala可以更好地⽀持分布式系统

A. 　实时获取来⾃不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息

B. 　流计算秉承⼀个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝⽽降低

C. 　对于⼀个流计算系统来说，它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模

D. 　流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理⼀切问题

A. 　信息传输

B. 　信息处理

C. 　信息爆炸

D. 　信息转换