A、 ⾼可扩展性
B、 ⽀持多种编程语⾔
C、 成本低
D、 运⾏在Linux平台上
答案:ABCD
A、 ⾼可扩展性
B、 ⽀持多种编程语⾔
C、 成本低
D、 运⾏在Linux平台上
答案:ABCD
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 智能医疗研发
B. 监控⾝体情况
C. 实时掌握交通状况
D. ⾦融交易
A. 只⽀持少数⼏种编程语⾔
B. 可扩展性⾼
C. 成本低
D. 能在linux上运⾏
A. HTML:⽂档对象模型,⽤于修改⽂档的内容和结构
B. CSS:层叠样式表,⽤于设定⽹页的样式
C. SVG:可缩放⽮量图形,⽤于绘制可视化的图形
D. JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔,⽤于设定⽹页的⾏为
A. 所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
B. 不同的Map任务之间会进⾏通信
C. 不同的Reduce任务之间可以发⽣信息交换
D. ⽤户可以显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本
B. 基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱
C. 基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D. 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A. 增加数据量
B. 删除重复数据
C. 提高数据质量
D. 降低存储空间
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. pplicationMaster分配资源
B. 把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务),实现资源的”⼆次分配”
C. 定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息,报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息
D. 向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态
A. Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介
B. 不同的MapReduce任务之间存在重复操作,降低了效率
C. 延迟⾼,⽽且不适合执⾏迭代计算
D. 抽象层次低,需要⼿⼯编写⼤量代码