34、MapReduce的作业主要包括什么?

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户

A. 　为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构

B. 　具有较差的跨平台特性

C. 　可以部署在廉价的计算机集群中

D. 　被公认为⾏业⼤数据标准开源软件

A. 数据挖掘

B. 云计算

C. 机器学习

D. 关系型数据库

A. 　为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce

B. 　提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务

C. 　Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中

D. 　Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求

A. 　图结构数据的处理

B. 　基于历史数据的交互式查询

C. 　复杂的批量数据处理

D. 　基于历史数据的数据挖掘

A. 　关键字

B. 　⾏键

C. 　列族

D. 　时间戳

A. 　应⽤层

B. 　处理层

C. 　感知层

D. 　⽹络层

A. 　批量计算:充裕时间处理静态数据，如Hadoop

B. 　静态数据不适合采⽤批量计算，因为它不适合⽤传统的关系模型建模

C. 　流数据必须采⽤实时计算

D. 　流数据的响应时间为秒级

A. 　从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作

B. 　计算数据，即CPU密集⼯作

C. 　针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型

D. 　负责协调集群中的数据存储