38、Hadoop集群的整体性能主要受到什么因素影响?

A. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库

B. 　Leaflet是⼀个⼩型化的地图框架，通过⼩型化和轻量化来满⾜移动⽹页的需要

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据

A. 　利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理

B. 　利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C. 　构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全

D. 　把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析

A. 　数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰

B. 　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰

C. 　利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程

D. 　将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰

A. 　复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间

B. 　基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

C. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

D. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间

A. 　顶点的当前值

B. 　消息队列

C. 　标志位

D. 　⼀个接收到的消息的迭代器

A. 　在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B. 　在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果

C. 　传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D. 　流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A. 　客户端是⽤户操作HDFS最常⽤的⽅式，HDFS在部署时都提供了客户端

B. 　HDFS客户端是⼀个库，暴露了HDFS⽂件系统接⼝

C. 　严格来说，客户端并不算是HDFS的⼀部分

D. 　客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作

A. 　数据实时采集

B. 　数据批量采集

C. 　数据实时计算

D. 　实时查询服务

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　HDFS采⽤具体的块概念，具有⽀持⼤规模⽂件存储、简化系统设计

B. 　HDFS采⽤了主从(Master/Slave)结构模型

C. 　HDFS采⽤了冗余数据存储，增强了数据可靠性

D. 　HDFS还采⽤了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能