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大数据技术理论题库
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多选题
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40、下列哪⼀项不属于Hadoop的特性?

A、 较低可扩展性

B、 只⽀持java语⾔

C、 成本低

D、 运⾏在Linux平台上

答案:AB

大数据技术理论题库
41、分布式⽂件系统指的是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a0-a384-c022-e44c3222c300.html
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20、⼤数据对社会发展的影响有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a2fa-8650-c022-e44c3222c300.html
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153、下列哪些选项属于Hadoop的缺点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a31e-5c80-c022-e44c3222c300.html
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2.假设你是一家金融机构的数据分析师,需要利用大数据技术对金融市场进行趋势预测和风险评估。请描述你将如何收集和处理相关数据,如何利用这些数据进行预测分析,并给出可能的风险应对措施
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-ff13-c057-47291d003a00.html
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15.大数据技术中的流处理主要用于处理哪种类型的数据?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-d433-c057-47291d003a00.html
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111、MapReduce相较于传统的并⾏计算框架有什么优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a311-8d2f-c022-e44c3222c300.html
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1.大数据处理流程通常包括数据收集、_____、数据分析和数据可视化等环节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-d629-c057-47291d003a00.html
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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a321-fd89-c022-e44c3222c300.html
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194、下列描述正确的有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a32b-6fb7-c022-e44c3222c300.html
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105、下列关于MapReduce的说法,哪个描述是错误的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b3-d780-c022-e44c3222c300.html
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40、下列哪⼀项不属于Hadoop的特性?

A、 较低可扩展性

B、 只⽀持java语⾔

C、 成本低

D、 运⾏在Linux平台上

答案:AB

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相关题目
41、分布式⽂件系统指的是什么?

A.  把⽂件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群

B.  ⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递

C.  ⼀个⾼可⽤的,⾼可靠的,分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统

D.  ⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据

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20、⼤数据对社会发展的影响有哪些?

A.  ⼤数据成为⼀种新的决策⽅式

B.  ⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合

C.  ⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现

D.  ⼤数据使得数据科学家成为热门职业

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153、下列哪些选项属于Hadoop的缺点?

A.  表达能⼒有限

B.  磁盘IO开销⼤

C.  延迟⾼

D.  在前⼀个任务执⾏完成之前,其他任务就⽆法开始,难以胜任复杂、多阶段的计算任务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a31e-5c80-c022-e44c3222c300.html
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2.假设你是一家金融机构的数据分析师,需要利用大数据技术对金融市场进行趋势预测和风险评估。请描述你将如何收集和处理相关数据,如何利用这些数据进行预测分析,并给出可能的风险应对措施

解析:答案解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-ff13-c057-47291d003a00.html
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15.大数据技术中的流处理主要用于处理哪种类型的数据?( )

A. 静态数据

B. 实时数据流

C. 历史数据

D. 结构化数据

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111、MapReduce相较于传统的并⾏计算框架有什么优势?

A.  ⾮共享式,容错性好

B.  普通PC机,便宜,扩展性好

C.  what,简单

D.  批处理、⾮实时、数据密集型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a311-8d2f-c022-e44c3222c300.html
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1.大数据处理流程通常包括数据收集、_____、数据分析和数据可视化等环节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-d629-c057-47291d003a00.html
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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?

A.  ⾼效的容错性

B.  中间结果持久化到内存,数据在内存中的多个

C.  存放的数据可以是Java对象,避免了不必要的对象序列化和反序列化

D.  现有容错机制:数据复制或者记录⽇志

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194、下列描述正确的有?

A.  d3.select(“body”)查找DOM中的body

B.  selectAll(“p”)选择DOM中的所有段落

C.  enter()绑定数据和DOM元素

D.  text(“Newparagraph!”)为新创建的p标签插⼊⼀个⽂本值

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105、下列关于MapReduce的说法,哪个描述是错误的?

A.  MapReduce具有⼴泛的应⽤,⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等

B.  MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数

C.  编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下,也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上,完成海量数据集的计算

D.  不同的Map任务之间可以进⾏通信

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