A、 较低可扩展性
B、 只⽀持java语⾔
C、 成本低
D、 运⾏在Linux平台上
答案:AB
A、 较低可扩展性
B、 只⽀持java语⾔
C、 成本低
D、 运⾏在Linux平台上
答案:AB
A. 把⽂件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
B. ⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递
C. ⼀个⾼可⽤的,⾼可靠的,分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统
D. ⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据
A. ⼤数据成为⼀种新的决策⽅式
B. ⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合
C. ⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现
D. ⼤数据使得数据科学家成为热门职业
A. 表达能⼒有限
B. 磁盘IO开销⼤
C. 延迟⾼
D. 在前⼀个任务执⾏完成之前,其他任务就⽆法开始,难以胜任复杂、多阶段的计算任务
解析:答案解析
A. 静态数据
B. 实时数据流
C. 历史数据
D. 结构化数据
A. ⾮共享式,容错性好
B. 普通PC机,便宜,扩展性好
C. what,简单
D. 批处理、⾮实时、数据密集型
A. ⾼效的容错性
B. 中间结果持久化到内存,数据在内存中的多个
C. 存放的数据可以是Java对象,避免了不必要的对象序列化和反序列化
D. 现有容错机制:数据复制或者记录⽇志
A. d3.select(“body”)查找DOM中的body
B. selectAll(“p”)选择DOM中的所有段落
C. enter()绑定数据和DOM元素
D. text(“Newparagraph!”)为新创建的p标签插⼊⼀个⽂本值
A. MapReduce具有⼴泛的应⽤,⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等
B. MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数
C. 编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下,也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上,完成海量数据集的计算
D. 不同的Map任务之间可以进⾏通信