52、HDFS特殊的设计，在实现上述优良特性的同时，也使得⾃⾝具有⼀些应⽤局限性，主要包括以下哪⼏个⽅⾯?

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本

B. 　基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐)，易于实现，但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱

C. 　基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求

A. 数据安全性高

B. 数据处理速度快

C. 数据存储成本低

D. 数据类型丰富

A. 　整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合

B. 　简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便

C. 　容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

D. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

A. 　专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据

B. 　⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题

C. 　灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法

D. 　复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模

A. 　MapReduce采⽤”分⽽治之”策略

B. 　MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”

C. 　MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构

D. 　MapReduce应⽤程序只⽤Java来写

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　互联⽹

B. 　云计算

C. 　⼤数据

D. 　物联⽹

A. 　读写分离

B. 　分库分表

C. 　数据安全

D. 　资源合并