56、HDFS的命名空间包含什么?

A. 　选择集群中的多台机器执⾏图计算任务，每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本

B. 　Master把⼀个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker

C. 　ster会把⽤户输⼊划分成多个部分，通常是基于⽂件边界进⾏划分

D. 　ster向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运⾏⼀个超步

A. 　HadoopJob对应StormTopology

B. 　HadoopTaskTracker对应StormSupervisor

C. 　HadoopJobTracker对应StormSpout

D. 　HadoopReduce对应StormBolt

A. 　整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合

B. 　简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便

C. 　容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

D. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

A. 　AmazonRDS:云中的关系数据库

B. 　AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C. 　AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D. 　AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

A. 　从分布式⽂件系统读⼊数据

B. 　执⾏Map任务输出中间结果

C. 　通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

D. 　执⾏Reduce任务得到最终结果并写⼊分布式⽂件系统

A. 　协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度

D. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

A. 　在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B. 　在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果

C. 　传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D. 　流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A. 　圆。使⽤cx和cy，指定指定半径的中⼼的坐标，和ŗ表⽰半径

B. 　线。使⽤x1和Y1到指定线的⼀端的坐标，x2和y2指定的另⼀端的坐标。

C. 　⽂本。使⽤x和y指定⽂本的位置

D. 　椭圆。使⽤x和y的指定左上⾓的坐标，width和height指定的尺⼨

A. 　数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的

B. 　数据来源众多，格式复杂

C. 　注重数据的整体价值，不过分关注个别数据

D. 　系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序

A. 　⽂档数据库

B. 　图数据库

C. 　列族数据库

D. 　时间戳数据库