A、 ⽬录
B、 ⽂件
C、 块
D、 磁盘
答案：ABC
A、 ⽬录
B、 ⽂件
C、 块
D、 磁盘
答案：ABC
A. Scala语法复杂，但是能提供优雅的API计算
B. Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程，可以更好地⽀持分布式系统
C. Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中
D. Scala是Spark的主要编程语⾔
A. 智能物流
B. 智能安防
C. 环保监测
D. 数据采集
A. ⽀持⼤规模⽂件存储
B. 简化系统设计
C. 适合数据备份
D. ⽀持中等规模⽂件存储
A. 按需服务
B. 随时服务
C. 通⽤性
D. 价格不菲
A. HBase则采⽤了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串
B. HBase操作不存在复杂的表与表之间的关系
C. HBase操作只有简单的插⼊、查询、删除、清空等
D. HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系
A. Task分为MapTask和ReduceTask两种，分别由JobTracker和TaskTracker启动
B. slot分为Mapslot和Reduceslot两种，分别供MapTask和ReduceTask使⽤
C. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
D. TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)
A. 利⽤多线程来执⾏具体的任务，减少任务的启动开销
B. Executor中有⼀个BlockManager存储模块，有效减少IO开销
C. 提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型
D. 不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享
A. CSS:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式
B. JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为
C. SVG标签包含⼀些视觉元素，包括矩形，圆形，椭圆形，线条，⽂字和路径等
D. SVG的默认样式是⿊⾊填充。如果想换颜⾊，就必须将样式应⽤到相应的元素
A. 协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
D. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
A. RDD(ResillientDistributedDataset)是运⾏在⼯作节点(WorkerNode)的⼀个进程，负责运⾏Task
B. Application是⽤户编写的Spark应⽤程序
C. ⼀个Job包含多个RDD及作⽤于相应RDD上的各种操作
D. DirectedAcyclicGraph反映RDD之间的依赖关系
