A、 加快数据传输速度
B、 容易检查数据错误
C、 保证数据可靠性
D、 适合多平台上运⾏
答案:ABC
A、 加快数据传输速度
B、 容易检查数据错误
C、 保证数据可靠性
D、 适合多平台上运⾏
答案:ABC
A. 名称节点出错
B. 数据节点出错
C. 数据出错
D. 数据源太⼤
A. ⽆法满⾜海量数据的管理需求
B. ⽆法满⾜数据⾼并发的需求
C. ⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求
D. 使⽤难度⾼
A. 复杂性:部署、管理、配置很复杂
B. 数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式,只能是异步复制
C. 扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器,这个过程涉及数据重新划分
D. 动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤,需要将其中部分数据迁移出去
A. Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务
B. Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储
C. Web2.0并不要求严格的读写实时性
D. Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询
A. 关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B. 关系数据库可扩展性较差,⽆法较好⽀持海量数据存储
C. NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储
D. NoSQL数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不⾼
A. 性能好(⾼并发),灵活性⾼
B. 具备统⼀的查询语法
C. ⽂档数据库⽀持⽂档间的事务
D. 复杂性低,数据结构灵活
A. 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B. ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C. 灵活性⾼,⽀持复杂的图形算法
D. 复杂性⾼,只能⽀持⼀定的数据规模
A. CAP
B. 最终⼀致性
C. BASE
D. DN8
A. ⼀致性,是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B. ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C. 可⽤性,是指快速获取数据
D. 分区容忍性,是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信),分离的系统也能够正常运⾏
A. CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A),放弃分区容忍性(P)
B. CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P),放弃可⽤性(A)
C. AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P),放弃⼀致性(C)
D. CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C),当时系统性能会下降很多