59、HDFS数据块多副本存储具备以下哪些有点?

A. 　常常表现出⽐较差的内存访问局部性

B. 　针对单个顶点的处理⼯作过少

C. 　计算过程中伴随着并⾏度的改变

D. 　计算过程简易

A. 　表达能⼒有限

B. 　磁盘IO开销⼤

C. 　延迟⾼

D. 　在前⼀个任务执⾏完成之前，其他任务就⽆法开始，难以胜任复杂、多阶段的计算任务

A. 　处理⼤规模数据的脚本语⾔

B. 　⼯作流和协作服务引擎，协调Hadoop上运⾏的不同任务

C. 　⽀持DAG作业的计算框架

D. 　基于内存的分布式并⾏编程框架，具有较⾼的实时性，并且较好⽀持迭代计算

A. 　Amazon是云数据库市场的先⾏者

B. 　GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库

C. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

D. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型

A. 　DataNode:存储被拆分的数据块

B. 　JobTracker:协调数据计算任务

C. 　TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务

D. 　SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息

A. 　AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B. 　GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C. 　FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中

D. 　DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致

A. 　成本⾼

B. 　⾼可靠性

C. 　⾼容错性

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　HBase采⽤表来组织数据，表由⾏和列组成，列划分为若⼲个列族

B. 　每个HBase表都由若⼲⾏组成，每个⾏由⾏键(rowkey)来标识

C. 　列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位

D. 　每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本，这些版本采⽤时间戳进⾏索引

A. 　资源管理

B. 　任务调度

C. 　任务监控

D. 　数据即服务

A. 　关于出度分布的柱状图

B. 　处于活跃状态的边数量

C. 　在当前超步的时间信息和消息流量

D. 　所有⽤户⾃定义Aggregator的值