60、HDFS具有较⾼的容错性，设计了哪些相应的机制检测数据错误和进⾏⾃动恢复?

A. 　AmazonRDS:云中的关系数据库

B. 　AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C. 　AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D. 　AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

A. 　Amazon是云数据库市场的先⾏者

B. 　GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库

C. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

D. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型

A. 　CAP

B. 　最终⼀致性

C. 　BASE

D. 　DN8

A. 　pplicationMaster分配资源

B. 　把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”

C. 　定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息

D. 　向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态

A. 　较低可扩展性

B. 　只⽀持java语⾔

C. 　成本低

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　HBase采⽤表来组织数据，表由⾏和列组成，列划分为若⼲个列族

B. 　每个HBase表都由若⼲⾏组成，每个⾏由⾏键(rowkey)来标识

C. 　列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位

D. 　每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本，这些版本采⽤时间戳进⾏索引

A. 　为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息，推荐系统应运⽽⽣

B. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

C. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

D. 　推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量

A. 　单⼀名称节点，存在单点失效问题

B. 　单⼀命名空间，⽆法实现资源隔离

C. 　资源管理效率低

D. 　很难上⼿

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker

D. 　Task

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本性

B. 　基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

C. 　协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果