A、 关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B、 关系数据库可扩展性较差,⽆法较好⽀持海量数据存储
C、 NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储
D、 NoSQL数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不⾼
答案:ABCD
A、 关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B、 关系数据库可扩展性较差,⽆法较好⽀持海量数据存储
C、 NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储
D、 NoSQL数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不⾼
答案:ABCD
A. 数据间的因果关系
B. 数据间的相关关系
C. 数据间的包含关系
D. 数据间的传递关系
A. 数值数组
B. 字符串
C. 对象(本⾝包含其他数组或键/值对)
D. JSON和GeoJSON
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 互联⽹
B. 云计算
C. ⼤数据
D. 物联⽹
A. 静态数据
B. 实时数据流
C. 历史数据
D. 结构化数据
A. 关系数据库以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准
B. 关系数据库可扩展性较差,⽆法较好⽀持海量数据存储
C. NoSQL可以⽀持超⼤规模数据存储
D. NoSQL数据库缺乏数学理论基础,复杂查询性能不⾼
A. 强⼤的跨平台兼容性
B. ⽀持⼤规模⽂件存储
C. 简化系统设计
D. 适合数据备份
A. Controller服务器
B. Proxy服务器
C. 愚公系统
D. 数据处理服务器
A. 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本
B. 基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱
C. 基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D. 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果