A、 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B、 ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C、 灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法
D、 复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模
答案：ABCD
A、 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B、 ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C、 灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法
D、 复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模
答案：ABCD
A. CAP
B. 最终⼀致性
C. BASE
D. DN8
A. ⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B. ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C. 可⽤性，是指快速获取数据
D. 分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏
A. CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A)，放弃分区容忍性(P)
B. CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P)，放弃可⽤性(A)
C. AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P)，放弃⼀致性(C)
D. CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C)，当时系统性能会下降很多
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. 动态可扩展
B. ⾼可⽤性
C. 免维护
D. 安全
A. Amazon是云数据库市场的先⾏者
B. GoogleCloudSQL是⾕歌公司推出的基于MySQL的云数据库
C. 从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术
D. 云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型
A. 保持单⼀的系统对外⼊⼝，并且为系统内部维护单⼀的资源池
B. 消除单点故障，保证服务的⾼可⽤性
C. 保证系统具有良好的可伸缩，能够动态地增加、删减计算与存储节点
D. 保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的
A. Mnesia
B. LVS
C. RabbitMQ
D. ZooKeeper
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
