A、 ⼀致性,是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B、 ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C、 可⽤性,是指快速获取数据
D、 分区容忍性,是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信),分离的系统也能够正常运⾏
答案:ACD
A、 ⼀致性,是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B、 ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C、 可⽤性,是指快速获取数据
D、 分区容忍性,是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信),分离的系统也能够正常运⾏
答案:ACD
A. DougCutting
B. Lucene
C. Apache
D. MapReduce
A. ⾼性能:处理⼤数据的基本要求,如每秒处理⼏⼗万条数据
B. 实时性:保证较低的延迟时间,达到秒级别,甚⾄是毫秒级别
C. 分布式:⽀持⼤数据的基本架构,必须能够平滑扩展
D. 可靠性:能可靠地处理流数据
A. 64MB
B. 32MB
C. 128MB
D. 16MB
A. 属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库
B. ⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性
C. ⽀持⼤量数据类型
D. ⽀持云中的事务:⽀持局部事务,但是不⽀持分布式事务
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. 数据类型
B. 数据操作
C. 存储模式
D. 数据维护
A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理
B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询
C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘
D. GraphX是图结构数据的处
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix,其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. 数据分析
B. 数据实时查询
C. 数据挖掘
D. 数据接收