A、 ⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B、 ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C、 可⽤性，是指快速获取数据
D、 分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏
答案：ACD
A、 ⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B、 ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C、 可⽤性，是指快速获取数据
D、 分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏
答案：ACD
A. 实现相同Region服务器之间的负载均衡⾏
B. 在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布
C. 对发⽣故障失效的Region服务器上的Region进⾏迁移
D. 管理⽤户对表的增加、删除、修改、查询等操作
A. 许多⾮图结构的⼤数据，通常会被转换为关系模型后进⾏分析
B. 许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现
C. 图数据结构很好地表达了数据之间的关联性
D. 关联性计算是⼤数据计算的核⼼
A. 成本⾼
B. ⾼可靠性
C. ⾼容错性
D. 运⾏在Linux平台上
A. MySQL
B. 阿⾥云RDS
C. OracleCloud
D. 百度云数据库
A. ⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业
C. 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
A. UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景，其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势
B. ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
C. ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤，⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
D. UserCF推荐结果相关性较弱，难以对推荐结果作出解释，容易受⼤众影响⽽推荐热门物品
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种，均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中，所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中，⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. ⼀个作业(Job)是对⼀组输⼊流进⾏处理转化成输出流的程序
B. Samza的流数据单位既不是Storm中的元组，也不是SparkStreaming中的DStream，⽽是⼀条条消息
C. ⼀个作业会被进⼀步分割成多个任务(Task)来执⾏
D. 分区之间没有定义顺序，从⽽允许每⼀个任务独⽴执⾏
A. 动态可扩展
B. ⾼成本
C. 易⽤性
D. ⼤规模并⾏处理
