80、数据库事务具有ACID四性，下⾯哪⼏项属于四性?

A. 　DataNode:存储被拆分的数据块

B. 　JobTracker:协调数据计算任务

C. 　TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务

D. 　SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息

A. 　能够解决单点故障问题

B. 　HDFS集群扩展性

C. 　性能更⾼效

D. 　良好的隔离性

A. 　Hadoop擅长批处理，不适合流计算

B. 　MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的

C. 　Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理

D. 　MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据

A. 　在Pregel中，为了获得更好的性能，”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的

B. 　在超步S中，当⼀个Worker在进⾏顶点处理时，⽤于当前超步的消息会被处理

C. 　需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息

D. 　每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息，当⼀个Worker发⽣故障时，它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　⽤户可通过Client提供的⼀些接⼝查看作业运⾏状态

B. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

C. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

D. 　JobTracker会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler)

A. 　Mnesia是⼀个分布式数据库管理系统

B. 　Mnesia的数据库模式(schema)只能在未运⾏前静态重配置

C. 　Mnesia的这些特性，使其在开发云数据库时被⽤来提供分布式数据库服务

D. 　Mnesia⽀持事务，⽀持透明的数据分⽚

A. 　⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据

B. 　实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别

C. 　分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展

D. 　可靠性:能可靠地处理流数据

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统