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大数据技术理论题库
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91、云数据库具有以下哪些特性?

A、 动态可扩展

B、 ⾼可⽤性

C、 免维护

D、 安全

答案:ABCD

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61、下列哪个不属于NoSQL数据库的特点?
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126、关于HDFSFederation的设计的描述,哪个是错误的?
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209、下列哪⼀项说法是错误的?
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18、物联⽹主要由下列哪些部分组成的?
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8.大数据安全的主要挑战不包括以下哪项?( )
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3.论述大数据技术在医疗健康领域的应用及其潜在的社会价值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-fb7c-c057-47291d003a00.html
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214、⼀个完整的推荐系统通常包括以下哪三个模块?
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213、推荐系统的本质是建⽴⽤户与物品的联系,根据推荐算法的不同,推荐⽅法包括以下哪⼏类?
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89、关于UMP系统架构依赖的开源组件Mnesia,说法错误的是哪⼀项?
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5._____是大数据处理中用于描述数据间关联关系的重要技术。
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题目内容
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91、云数据库具有以下哪些特性?

A、 动态可扩展

B、 ⾼可⽤性

C、 免维护

D、 安全

答案:ABCD

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相关题目
61、下列哪个不属于NoSQL数据库的特点?

A.  灵活的可扩展性

B.  灵活的数据模型

C.  与云计算紧密融合

D.  ⼤型的数据库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a6-71e6-c022-e44c3222c300.html
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126、关于HDFSFederation的设计的描述,哪个是错误的?

A.  属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”

B.  HDFSFederation中,所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源,数据节点向所有名称节点汇报

C.  设计了多个相互独⽴的名称节点

D.  HDFS的命名服务能够⽔平扩展

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209、下列哪⼀项说法是错误的?

A.  UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品

B.  ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品

C.  ItemCF算法的推荐更偏向社会化,⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化

D.  ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品,往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题

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18、物联⽹主要由下列哪些部分组成的?

A.  应⽤层

B.  处理层

C.  感知层

D.  ⽹络层

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8.大数据安全的主要挑战不包括以下哪项?( )

A. 数据泄露

B. 数据篡改

C. 数据丢失

D. 数据类型多样化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-c45a-c057-47291d003a00.html
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3.论述大数据技术在医疗健康领域的应用及其潜在的社会价值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-fb7c-c057-47291d003a00.html
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214、⼀个完整的推荐系统通常包括以下哪三个模块?

A.  ⽤户建模模块

B.  数据采集模块

C.  推荐对象建模模块

D.  推荐算法模块

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a331-698c-c022-e44c3222c300.html
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213、推荐系统的本质是建⽴⽤户与物品的联系,根据推荐算法的不同,推荐⽅法包括以下哪⼏类?

A.  专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本

B.  基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱

C.  基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D.  混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果

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89、关于UMP系统架构依赖的开源组件Mnesia,说法错误的是哪⼀项?

A.  Mnesia是⼀个分布式数据库管理系统

B.  Mnesia的数据库模式(schema)只能在未运⾏前静态重配置

C.  Mnesia的这些特性,使其在开发云数据库时被⽤来提供分布式数据库服务

D.  Mnesia⽀持事务,⽀持透明的数据分⽚

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b0-7f8f-c022-e44c3222c300.html
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5._____是大数据处理中用于描述数据间关联关系的重要技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-de59-c057-47291d003a00.html
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