A、 保持单⼀的系统对外⼊⼝,并且为系统内部维护单⼀的资源池
B、 消除单点故障,保证服务的⾼可⽤性
C、 保证系统具有良好的可伸缩,能够动态地增加、删减计算与存储节点
D、 保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的
答案:ABCD
A、 保持单⼀的系统对外⼊⼝,并且为系统内部维护单⼀的资源池
B、 消除单点故障,保证服务的⾼可⽤性
C、 保证系统具有良好的可伸缩,能够动态地增加、删减计算与存储节点
D、 保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的
答案:ABCD
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 基于历史数据的数据挖掘
B. 图结构数据的处理
C. 基于历史数据的交互式查询
D. 基于实时数据流的数据处理
A. 推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤
B. 推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具
C. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式,帮助实现长尾商品的销售
D. 推荐系统分为基于物品的协同过滤和基于商家的协同过滤
A. 该顶点的当前值
B. ⼀个接收到的消息的迭代器
C. ⼀个出射边的迭代器
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. pplicationMaster分配资源
B. 把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务),实现资源的”⼆次分配”
C. 定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息,报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息
D. 向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态
A. 兼容廉价的硬件设备
B. 流数据读写
C. ⼤数据集
D. 复杂的⽂件模型
A. 成熟期
B. 萌芽期
C. ⼤规模应⽤期
D. 迷茫期
A. 相对于Spark来说,使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源
B. Spark将数据载⼊内存后,之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算,避免了从磁盘中频繁读取数据
C. Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念
D. Spark可以部署在资源管理器YARN之上,提供⼀站式的⼤数据解决⽅案
A. 具有较差的⽔平可扩展性
B. 设置个别属性的索引来实现更快的排序
C. 提供了⼀个⾯向⽂档存储,操作复杂
D. 可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段
A. 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库
B. 云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法
C. 云数据库价格不菲,维护费⽤极其昂贵
D. 云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点