94、UMP系统架构依赖的哪些开源组件?

A. 　同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器

B. 　为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中

C. 　⼀个-ROOT-表可以有多个Region

D. 　为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题

A. 　整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合

B. 　简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便

C. 　容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

D. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

A. 　该顶点的当前值

B. 　⼀个接收到的消息的迭代器

C. 　⼀个出射边的迭代器

D. 　⼀个⼊射边的迭代器

A. 　资源管理

B. 　任务调度

C. 　任务监控

D. 　数据即服务

A. 　操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务

B. 　将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

C. 　从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　Hadoop擅长批处理，不适合流计算

B. 　MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的

C. 　Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理

D. 　MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据

A. 　运⾏速度快

B. 　容易使⽤

C. 　通⽤性

D. 　运⾏模式单⼀

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　数值数组

B. 　字符串

C. 　对象(本⾝包含其他数组或键/值对)

D. 　JSON和GeoJSON