95、⼀个基本的Hadoop集群中的节点主要包括什么?

A. 　顶点的当前值

B. 　消息队列

C. 　标志位

D. 　⼀个接收到的消息的迭代器

A. 　GFS与Zookeeper

B. 　GFS与HDFS

C. 　MapReduce与HadoopMapReduce

D. 　Chubby与Zookeeper

A. 　Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器)，提⾼程序开发效率

B. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

C. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程

D. 　Scala可以更好地⽀持分布式系统

A. 　利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理

B. 　利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C. 　构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全

D. 　把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析

A. 　数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的

B. 　数据来源众多，格式复杂

C. 　注重数据的整体价值，不过分关注个别数据

D. 　系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序

A. 　运⾏速度快

B. 　容易使⽤

C. 　通⽤性

D. 　运⾏模式单⼀

A. 　worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology

B. 　executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程

C. 　task:实际的数据处理由task完成

D. 　在Topology的⽣命周期中，每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的，⽽executor的数⽬却不⼀定

A. 　⽤户建模模块

B. 　推荐对象建模模块

C. 　推荐算法模块

D. 　数据采集模块

A. 　专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据

B. 　⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题

C. 　灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法

D. 　复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模