96、下列关于UMP系统架构的描述，哪些是正确的?

A. 　为特定的图应⽤定制相应的分布式实现:通⽤性不好

B. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算:在性能和易⽤性⽅⾯往往⽆法达到最优

C. 　使⽤单机的图算法库，但是，在可以解决的问题的规模⽅⾯具有很⼤的局限性

D. 　使⽤已有的并⾏图计算系统，但是，对⼤规模分布式系统⾮常重要的⼀些⽅⾯(⽐如容错)，⽆法提供较好的⽀持

A. 　使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算

B. 　可运⾏于独⽴的集群模式中，可运⾏于Hadoop中，也可运⾏于AmazonEC2等云环境中

C. 　⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程，但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程

D. 　Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代计算效率更⾼

A. 　RDS是阿⾥云提供的关系型数据库服务

B. 　RDS由专业数据库管理团队维护

C. 　RDS具有安全稳定、数据可靠、⾃动备份

D. 　RDS实例，是⽤户购买RDS服务的基本单位。在实例中，⽤户只能创建⼀个数据库

A. 　FsImage

B. 　EditLog

C. 　Block

D. 　DN8

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本

B. 　基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐)，易于实现，但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱

C. 　基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果

A. 　分布式⽂件系统

B. 　分布式并⾏编程模型

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. 　GFS与Zookeeper

B. 　GFS与HDFS

C. 　MapReduce与HadoopMapReduce

D. 　Chubby与Zookeeper

A. 　常常表现出⽐较差的内存访问局部性

B. 　针对单个顶点的处理⼯作过少

C. 　计算过程中伴随着并⾏度的改变

D. 　计算过程简易