97、为什么说云数据库是个性化数据存储需求的理想选择?

A. 　不存在单点故障

B. 　JobTracker”⼤包⼤揽”导致任务过重

C. 　容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存)

D. 　资源划分不合理(强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot)

A. 　信息传输

B. 　信息处理

C. 　信息爆炸

D. 　信息转换

A. 　利⽤多线程来执⾏具体的任务，减少任务的启动开销

B. 　Executor中有⼀个BlockManager存储模块，有效减少IO开销

C. 　提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

D. 　不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求

A. 　开发⼯具

B. 　开源软件

C. 　商业化⼯具

D. 　数据采集

A. 　基于⽤户的协同过滤

B. 　基于物品的协同过滤

C. 　基于⽤户和物品的联合协同过滤

D. 　基于商家的协同过滤

A. 　负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况

B. 　使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

C. 　会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker

D. 　会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息，并将这些信息告诉任务(Task)

A. 　成本⾼

B. 　⾼可靠性

C. 　⾼容错性

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务

B. 　将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

C. 　从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务

A. 　读写分离

B. 　分库分表

C. 　数据安全

D. 　资源合并