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99、下列关于Amazon的云数据库产品,说法正确的哪⼏项?

A、 AmazonRDS:云中的关系数据库

B、 AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C、 AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D、 AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

答案:ABC

大数据技术理论题库
4.NoSQL 数据库通常用于处理哪种类型的数据?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-bbe7-c057-47291d003a00.html
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215、下列关于推荐系统的描述,哪些是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a332-270d-c022-e44c3222c300.html
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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?
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172、下列关于批量计算和实时计算的说法,正确的有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a323-dddd-c022-e44c3222c300.html
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76、下列关于图形数据库的描述,哪些是正确的?
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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a321-fd89-c022-e44c3222c300.html
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14、下⾯哪个属于⼤数据的应⽤领域?
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118、MapReduce执⾏的全过程包括以下哪⼏个主要阶段?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a315-d2cd-c022-e44c3222c300.html
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3.在大数据分析中,______是一种常用的技术,用于从大量数据中提取有用信息和知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-da83-c057-47291d003a00.html
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150、Spark⽣态系统组件MLlib的应⽤场景是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5c1-e8a7-c022-e44c3222c300.html
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99、下列关于Amazon的云数据库产品,说法正确的哪⼏项?

A、 AmazonRDS:云中的关系数据库

B、 AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C、 AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D、 AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

答案:ABC

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4.NoSQL 数据库通常用于处理哪种类型的数据?( )

A. 结构化数据

B. 半结构化数据

C. 非结构化数据

D. 所有类型数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/00059ddd-4565-bbe7-c057-47291d003a00.html
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215、下列关于推荐系统的描述,哪些是正确的?

A.  ⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模,根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B.  推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C.  推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征,采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D.  推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整,将推荐结果最终展⽰给⽤户

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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?

A.  分布式存储

B.  数据处理与分析

C.  分布式处理

D.  数据存储与管理

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172、下列关于批量计算和实时计算的说法,正确的有?

A.  批量计算:充裕时间处理静态数据,如Hadoop

B.  静态数据不适合采⽤批量计算,因为它不适合⽤传统的关系模型建模

C.  流数据必须采⽤实时计算

D.  流数据的响应时间为秒级

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76、下列关于图形数据库的描述,哪些是正确的?

A.  专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据

B.  ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题

C.  灵活性⾼,⽀持复杂的图形算法

D.  复杂性⾼,只能⽀持⼀定的数据规模

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159、Spark采⽤RDD以后能够实现⾼效计算的原因主要在于?

A.  ⾼效的容错性

B.  中间结果持久化到内存,数据在内存中的多个

C.  存放的数据可以是Java对象,避免了不必要的对象序列化和反序列化

D.  现有容错机制:数据复制或者记录⽇志

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14、下⾯哪个属于⼤数据的应⽤领域?

A.  智能医疗研发

B.  监控⾝体情况

C.  实时掌握交通状况

D.  ⾦融交易

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118、MapReduce执⾏的全过程包括以下哪⼏个主要阶段?

A.  从分布式⽂件系统读⼊数据

B.  执⾏Map任务输出中间结果

C.  通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

D.  执⾏Reduce任务得到最终结果并写⼊分布式⽂件系统

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3.在大数据分析中,______是一种常用的技术,用于从大量数据中提取有用信息和知识。
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150、Spark⽣态系统组件MLlib的应⽤场景是?

A.  图结构数据的处理

B.  基于历史数据的交互式查询

C.  复杂的批量数据处理

D.  基于历史数据的数据挖掘

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5c1-e8a7-c022-e44c3222c300.html
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