99、下列关于Amazon的云数据库产品，说法正确的哪⼏项?

A. 　⾼效的容错性

B. 　中间结果持久化到内存，数据在内存中的多个

C. 　存放的数据可以是Java对象，避免了不必要的对象序列化和反序列化

D. 　现有容错机制:数据复制或者记录⽇志

A. 　CPU性能

B. 　内存

C. 　⽹络

D. 　存储容量

A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理

B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询

C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘

D. GraphX是图结构数据的处

A. 　为⽤户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构

B. 　具有很好的跨平台特性

C. 　可以部署在廉价的计算机集群中

D. 　被公认为⾏业⼤数据标准开源软件

A. 　为特定的图应⽤定制相应的分布式实现:通⽤性不好

B. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算:在性能和易⽤性⽅⾯往往⽆法达到最优

C. 　使⽤单机的图算法库，但是，在可以解决的问题的规模⽅⾯具有很⼤的局限性

D. 　使⽤已有的并⾏图计算系统，但是，对⼤规模分布式系统⾮常重要的⼀些⽅⾯(⽐如容错)，⽆法提供较好的⽀持

A. 　泊松相关系数

B. 　余弦相似度

C. 　调整余弦相似度

D. 　调整正弦相似度

A. 　许多⾮图结构的⼤数据，通常会被转换为关系模型后进⾏分析

B. 　许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现

C. 　图数据结构很好地表达了数据之间的关联性

D. 　关联性计算是⼤数据计算的核⼼

A. 　HadoopJob对应StormTopology

B. 　HadoopTaskTracker对应StormSupervisor

C. 　HadoopJobTracker对应StormSpout

D. 　HadoopReduce对应StormBolt

A. 　AmazonRDS:云中的关系数据库

B. 　AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C. 　AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D. 　AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

A. 　智能医疗研发

B. 　监控⾝体情况

C. 　实时掌握交通状况

D. 　⾦融交易