A、 ⾮共享式，容错性好
B、 普通PC机，便宜，扩展性好
C、 what，简单
D、 批处理、⾮实时、数据密集型
答案：ABCD
A、 ⾮共享式，容错性好
B、 普通PC机，便宜，扩展性好
C、 what，简单
D、 批处理、⾮实时、数据密集型
答案：ABCD
A. 顶点的出度
B. 顶点
C. 边
D. 消息
A. 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B. HDFSFederation中，所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源，数据节点向所有名称节点汇报
C. 设计了多个相互独⽴的名称节点
D. HDFS的命名服务能够⽔平扩展
A. 顶点的当前值
B. 以该顶点为起点的出射边列表，每条出射边包含了⽬标顶点ID和边的值
C. 消息队列，包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息
D. 标志位，⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. 矩形
B. 圆形
C. 线条
D. 图⽚
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker
D. Task
A. ⽆法满⾜海量数据的管理需求
B. ⽆法满⾜数据⾼并发的需求
C. ⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求
D. 使⽤难度⾼
A. ⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
B. JobTracker负责资源监控和作业调度
C. TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况
D. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
A. AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中
D. DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享，通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. ⾮共享式，容错性好
B. 普通PC机，便宜，扩展性好
C. what，简单
D. 批处理、⾮实时、数据密集型
