A、 Client
B、 JobTracker
C、 TaskTracker
D、 Task
答案：ABCD
A、 Client
B、 JobTracker
C、 TaskTracker
D、 Task
答案：ABCD
A. 运⾏速度快
B. 容易使⽤
C. 通⽤性
D. 运⾏模式单⼀
A. ⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
B. JobTracker负责资源监控和作业调度
C. TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况
D. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
A. 数据存储方式
B. 数据传输速度
C. 数据查询语言
D. 数据安全性
A. 设计了HDFSHA
B. 提供名称节点热备机制
C. 设计了HDFSFederation，管理多个命名空间
D. 设计了新的资源管理框架YARN
A. 读写分离
B. 分库分表
C. 数据安全
D. 资源合并
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
A. 性能好(⾼并发)，灵活性⾼
B. 具备统⼀的查询语法
C. ⽂档数据库⽀持⽂档间的事务
D. 复杂性低，数据结构灵活
A. 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B. 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
C. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
D. 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
A. ⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据
B. 实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别
C. 分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展
D. 可靠性:能可靠地处理流数据
