113、下列关于MapReduce的体系结构的描述，说法正确的有?

A. 　使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算

B. 　可运⾏于独⽴的集群模式中，可运⾏于Hadoop中，也可运⾏于AmazonEC2等云环境中

C. 　⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程，但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程

D. 　Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代计算效率更⾼

A. 　CPU性能

B. 　内存

C. 　⽹络

D. 　存储容量

A. 　⾼可扩展性

B. 　⽀持多种编程语⾔

C. 　成本低

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　数据挖掘

B. 　离线分析

C. 　实时查询

D. 　BI分析

E.

F.

G.

H.

I.

J.

A. 　⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务

B. 　容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配

C. 　可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中

D. 　免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤

A. 　”摩尔定律”，CPU性能⼤约每隔18个⽉翻⼀番

B. 　分布式程序运⾏在⼤规模计算机集群上

C. 　⾕歌公司最先提出了分布式并⾏编程模型MapReduce

D. 　MapReduce是Hadoop的开源实现

A. 　利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理

B. 　利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C. 　构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全

D. 　把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析

A. 　Web2.0⽹站系统通常不要求严格的数据库事务

B. 　Web2.0⽹站系统基本上不⽤数据库来存储

C. 　Web2.0并不要求严格的读写实时性

D. 　Web2.0通常不包含⼤量复杂的SQL查询

A. 　全局计算

B. 　局部计算

C. 　通讯

D. 　栅栏同步