A、 MapReduce默认1000MB缓存
B、 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件,⽂件中的键值对是排序的
C、 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce
D、 每个Map任务分配多个缓存,使得任务运⾏更有效率
答案:BC
A、 MapReduce默认1000MB缓存
B、 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件,⽂件中的键值对是排序的
C、 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce
D、 每个Map任务分配多个缓存,使得任务运⾏更有效率
答案:BC
A. 查找速度慢,可扩展性差
B. 功能较少,⼤都不⽀持强事务⼀致性
C. 容易进⾏分布式扩展
D. 复杂性低
A. 复杂性:部署、管理、配置很复杂
B. 数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式,只能是异步复制
C. 扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器,这个过程涉及数据重新划分
D. 动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤,需要将其中部分数据迁移出去
A. 该顶点的当前值
B. ⼀个接收到的消息的迭代器
C. ⼀个出射边的迭代器
D. 标志位,⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. ApplicationMaster
D. DataManager
A. ⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业
C. 提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 描边(stroke)-颜⾊值
B. 描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)
C. SVG的默认样式是⿊⾊填充
D. 不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值
A. 顶点的当前值
B. 消息队列
C. 标志位
D. ⼀个接收到的消息的迭代器
A. ⼀致性,是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B. ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C. 可⽤性,是指快速获取数据
D. 分区容忍性,是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信),分离的系统也能够正常运⾏