117、MapReduce的具体应⽤包括哪些?

A. 　复杂性:部署、管理、配置很复杂

B. 　数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式，只能是异步复制

C. 　扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器，这个过程涉及数据重新划分

D. 　动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤，需要将其中部分数据迁移出去

A. 　⽹络层

B. 　访问层

C. 　⼤数据层

D. 　数据源层

A. 数据存储方式

B. 数据传输速度

C. 数据查询语言

D. 数据安全性

A. 　MapReduce采⽤”分⽽治之”策略

B. 　MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”

C. 　MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构

D. 　MapReduce应⽤程序只⽤Java来写

A. 　加快数据传输速度

B. 　容易检查数据错误

C. 　保证数据可靠性

D. 　适合多平台上运⾏

A. 　圆。使⽤cx和cy，指定指定半径的中⼼的坐标，和ŗ表⽰半径

B. 　线。使⽤x1和Y1到指定线的⼀端的坐标，x2和y2指定的另⼀端的坐标。

C. 　⽂本。使⽤x和y指定⽂本的位置

D. 　椭圆。使⽤x和y的指定左上⾓的坐标，width和height指定的尺⼨

A. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

B. 　”长尾”概念于2004年提出，⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式

C. 　可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额

D. 　热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐

A. 　分布式存储

B. 　虚拟化

C. 　分布式计算

D. 　多租户