118、MapReduce执⾏的全过程包括以下哪⼏个主要阶段?

A. 　UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景，其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势

B. 　ItemCF算法的推荐更偏向于个性化

C. 　ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤，⽤户相似度计算复杂度越来越⾼

D. 　UserCF推荐结果相关性较弱，难以对推荐结果作出解释，容易受⼤众影响⽽推荐热门物品

A. 　开发⼯具

B. 　开源软件

C. 　商业化⼯具

D. 　数据采集

A. 　Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介

B. 　不同的MapReduce任务之间存在重复操作，降低了效率

C. 　延迟⾼，⽽且不适合执⾏迭代计算

D. 　抽象层次低，需要⼿⼯编写⼤量代码

A. 　处理客户端请求

B. 　监控NodeManager

C. 　资源分配与调度

D. 　处理来⾃ApplicationMaster的命令

A. 　抽象层次⾼

B. 　表达能⼒有限，抽象层次低，需⼈⼯编码

C. 　价格昂贵

D. 　可维护性低

A. 　所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的

B. 　不同的Map任务之间会进⾏通信

C. 　不同的Reduce任务之间可以发⽣信息交换

D. 　⽤户可以显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息

A. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

B. 　”长尾”概念于2004年提出，⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式

C. 　可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额

D. 　热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐

A. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库

B. 　Leaflet是⼀个⼩型化的地图框架，通过⼩型化和轻量化来满⾜移动⽹页的需要

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据

A. 　智能物流

B. 　智能安防

C. 　环保监测

D. 　数据采集