A、 Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进
B、 Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进
C、 Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富
D、 Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统
答案：ABC
A、 Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进
B、 Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进
C、 Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富
D、 Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统
答案：ABC
A. Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务
B. Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务
C. 当其它服务器组件需要获取⽤户数据时，不可以向Controller服务器发送请求获取数据
D. 为了避免单点故障，保证系统的⾼可⽤性，UMP系统中部署了多台Controller服务器
A. 数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. 创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 数据挖掘
B. 云计算
C. 机器学习
D. 关系型数据库
A. 信息传输
B. 信息处理
C. 信息爆炸
D. 信息转换
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix，其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A. 操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务
B. 将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租
C. 从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务
A. 泊松相关系数
B. 余弦相似度
C. 调整余弦相似度
D. 调整正弦相似度
A. 流数据层(Kafka)
B. 执⾏层(YARN)
C. 处理层(SamzaAPI)
D. 数据采集层(Scribe)
