A、 设计了HDFSHA
B、 提供名称节点热备机制
C、 设计了HDFSFederation,管理多个命名空间
D、 设计了新的资源管理框架YARN
答案:ABCD
A、 设计了HDFSHA
B、 提供名称节点热备机制
C、 设计了HDFSFederation,管理多个命名空间
D、 设计了新的资源管理框架YARN
答案:ABCD
A. 在Pregel中,为了获得更好的性能,”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中,当⼀个Worker在进⾏顶点处理时,⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息,当⼀个Worker发⽣故障时,它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 基于⽤户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古⽼的算法
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度
D. UserCF算法符合兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
A. Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时,很好地解决了MapReduce所⾯临的问题
B. Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作
C. HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活
D. HadoopMapReduce提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更⾼
A. 应⽤层
B. 处理层
C. 感知层
D. ⽹络层
A. 分布式⽂件系统
B. 分布式并⾏编程模型
C. 资源管理和调度器
D. Hadoop上的数据仓库
A. 静态数据
B. 实时数据流
C. 历史数据
D. 结构化数据
A. 数值数组
B. 字符串
C. 对象(本⾝包含其他数组或键/值对)
D. JSON和GeoJSON
A. 通过单个⾏健访问
B. 通过时间戳访问
C. 通过⼀个⾏健的区间来访问
D. 全表扫描
A. 数据起始位置
B. 数据长度
C. 数据所在节点
D. 数据⼤⼩
A. 负责数据的存储和读取
B. 根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索
C. 向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表
D. ⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间