A、 设计了HDFSHA
B、 提供名称节点热备机制
C、 设计了HDFSFederation,管理多个命名空间
D、 设计了新的资源管理框架YARN
答案:ABCD
A、 设计了HDFSHA
B、 提供名称节点热备机制
C、 设计了HDFSFederation,管理多个命名空间
D、 设计了新的资源管理框架YARN
答案:ABCD
A. 属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库
B. ⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性
C. ⽀持⼤量数据类型
D. ⽀持云中的事务:⽀持局部事务,但是不⽀持分布式事务
A. 增加数据量
B. 删除重复数据
C. 提高数据质量
D. 降低存储空间
A. 主从结构模型
B. 分层模式
C. 管道-过滤器模式
D. 点对点模式
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 分布式并⾏编程模型
B. 流计算框架
C. Hadoop上的⼯作流管理系统
D. 提供分布式协调⼀致性服务
A. 不可以⽔平扩展
B. 多点故障问题
C. HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
A. CPU性能
B. 内存
C. ⽹络
D. 存储容量
A. 全局计算
B. 局部计算
C. 通讯
D. 栅栏同步
A. 利⽤多线程来执⾏具体的任务,减少任务的启动开销
B. Executor中有⼀个BlockManager存储模块,有效减少IO开销
C. 提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型
D. 不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享