134、下⾯哪个属于不断完善的Hadoop⽣态系统中的组件?

A. 　基于⽤户的协同过滤

B. 　基于物品的协同过滤

C. 　基于⽤户和物品的联合协同过滤

D. 　基于商家的协同过滤

A. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

B. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

C. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

D. 　推荐系统分为基于物品的协同过滤和基于商家的协同过滤

A. 　64MB

B. 　32MB

C. 　128MB

D. 　16MB

A. 　成熟期

B. 　萌芽期

C. 　⼤规模应⽤期

D. 　迷茫期

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker以及Task

D. 　Job

A. 　数据分析

B. 　数据实时查询

C. 　数据挖掘

D. 　数据接收

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值

A. 　分布式⽂件系统

B. 　流数据读写

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　Spark最初由美国加州伯克利⼤学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发

B. 　Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录.

C. 　Spark⽤⼗分之⼀的计算资源，获得了⽐Hadoop快3倍的速度

D. 　Spark运⾏模式单⼀

A. 　配置维护

B. 　域名服务

C. 　分布式同步

D. 　组服务