138、YARN体系结构主要包括哪三部分?

A. 　MySQL

B. 　阿⾥云RDS

C. 　OracleCloud

D. 　百度云数据库

A. 　流数据层(Kafka)

B. 　执⾏层(YARN)

C. 　处理层(SamzaAPI)

D. 　数据采集层(Scribe)

A. 　使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算

B. 　可运⾏于独⽴的集群模式中，可运⾏于Hadoop中，也可运⾏于AmazonEC2等云环境中

C. 　⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程，但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程

D. 　Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代计算效率更⾼

A. 　基于⽤户的协同过滤

B. 　基于物品的协同过滤

C. 　基于⽤户和物品的联合协同过滤

D. 　基于商家的协同过滤

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

B. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

C. 　TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况

D. 　TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

A. 　矩形

B. 　圆形

C. 　线条

D. 　图⽚

A. 　Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout

B. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

C. 　Storm将Spouts和Bolts组成的⽹络抽象成Topology

D. 　Topology⾥⾯的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑，⽽组件之间的连接则表⽰数据流动的⽅向

A. 　RDD(ResillientDistributedDataset)是运⾏在⼯作节点(WorkerNode)的⼀个进程，负责运⾏Task

B. 　Application是⽤户编写的Spark应⽤程序

C. 　⼀个Job包含多个RDD及作⽤于相应RDD上的各种操作

D. 　DirectedAcyclicGraph反映RDD之间的依赖关系

A. 　全局计算

B. 　局部计算

C. 　通讯

D. 　栅栏同步