151、Spark具有以下哪⼏个主要特点?

A. 　加快数据传输速度

B. 　容易检查数据错误

C. 　保证数据可靠性

D. 　适合多平台上运⾏

A. 　许多⾮图结构的⼤数据，通常会被转换为关系模型后进⾏分析

B. 　许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现

C. 　图数据结构很好地表达了数据之间的关联性

D. 　关联性计算是⼤数据计算的核⼼

A. 风险评估与管理

B. 客户行为分析

C. 交易系统优化

D. 传统柜台业务

A. 　HTML:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构

B. 　CSS:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式

C. 　SVG:可缩放⽮量图形，⽤于绘制可视化的图形

D. 　JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为

A. 　MapReduce具有⼴泛的应⽤，⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等

B. 　MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数

C. 　编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下，也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上，完成海量数据集的计算

D. 　不同的Map任务之间可以进⾏通信

A. 　协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度

D. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

A. 　图结构数据的处理

B. 　基于历史数据的交互式查询

C. 　复杂的批量数据处理

D. 　基于历史数据的数据挖掘

A. 　信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数

B. 　Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯

C. 　LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器

D. 　UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡