A、 Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时,很好地解决了MapReduce所⾯临的问题
B、 Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作
C、 HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活
D、 HadoopMapReduce提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更⾼
答案:AB
A、 Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时,很好地解决了MapReduce所⾯临的问题
B、 Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作
C、 HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活
D、 HadoopMapReduce提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更⾼
答案:AB
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. FsImage
B. EditLog
C. Block
D. DN8
A. 增加数据量
B. 删除重复数据
C. 提高数据质量
D. 降低存储空间
A. 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B. ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C. 灵活性⾼,⽀持复杂的图形算法
D. 复杂性⾼,只能⽀持⼀定的数据规模
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享,通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. 数据中⼼是云计算的重要载体,为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. 库函数:链接到每个客户端
B. ⼀个Master主服务器
C. 许多个Region服务器
D. 部署在廉价的计算机集群中
A. Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进
B. Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进
C. Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富
D. Hadoop⽣态系统减少不必要的组件,整合系统
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
A. Task分为MapTask和ReduceTask两种,分别由JobTracker和TaskTracker启动
B. slot分为Mapslot和Reduceslot两种,分别供MapTask和ReduceTask使⽤
C. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
D. TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)